Veri Yönetimi Ekibi - Azure Machine Learning’e Giriş - Web Semineri

Microsoft Azure her geçen gün daha fazla hizmeti bünyesinde barındırıyor. İşin güzel tarafı bu hizmetler hem çok güçlü, hem faydalı, hem de oldukça pratik. İlham veren bu hizmetlerden biri de Azure Machine Learning.

Azure ML'i basitçe buluttaki Data Mining hizmeti olarak düşünebiliriz. Fakat yetenekleri standalone çözümlerden çok daha ileri düzeyde. Diğer ürünlerle entegrasyonu da giderek artıyor. Ayrıca farklı sağlayıcılara ait ürünlerle yaptığınız çalışmaları R scriptleri yardımıyla buluta kolayca taşıyabilirsiniz. Geliştirmeyi bir tarayıcı üzerinde yapmak bile tek başına önemli bir özgürlük.

Mesela sürekli akan satış verisini Azure ML'de oluşturduğunuz modelinize sorarak dolandırıcılık olup olmadığını tespit edebilirsiniz. Ürün önerilerini, fırsatları, riskleri, ilişkileri kişiye özel davranış kalıplarını analiz ederek anında sunmak sıkça yapılan çalışmalardan sadece bir kaçı.

Hatta sıkça yapılan bir çok çalışma Market Place'de kullanıma hazır olarak sunulmakta.

Veri Yönetimi ekibinde Kıdemli Danışman olarak görev alan Özgür Erecekler, bu web seminerinde Azure ML kullanabilmek için gerekli motivasyonu oluşturmayı amaçlamaktadır. Keyifli seyirler dilerim.

1 Mayıs 2015 - Cuma
11:00 - 12:00
Özgür Erecekler

Aşağıdaki link yardımıyla, seminer saatinden 10 dakika önce Live Meeting ile bağlanıp, online olarak katılım sağlayabilirsiniz.

https://msevents.microsoft.com/cui/EventDetail.aspx?culture=tr-TR&EventID=1032612206&IO=SZ9syfU0CRLQfIuLWT2u4g%3d%3d

Duyurunun Orjinali:

Azure Machine Learning’e Giriş

Bu web seminerinde; Azure üzerinde Machine Learning uygulamaları örneklerle anlatılacaktır. 1 Mayıs 2015 - Cuma 11:00 - 12:00 Özgür Erecekler Diğer web seminerlerine ulaşmak ve oturuma dahil olma yöntemini öğrenmek için şu linke bir göz atabilirsiniz: http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2015/01/veri-yonetimi-ekibi-microsoft-web.html

Veri Yönetimi Ekibi - Document DB ve Azure Search - Web Semineri

Microsoft Azure'un ihtiyaca özel çözümleri gün geçtikçe gelişmekte ve artmakta. Bazı hizmetleri çalışır hale getirip kullanmak sadece bir kaç tıklamayla mümkün olabiliyor. Bu sayede bulut ortamında sunulan kullanım kolaylığı sayesinde iş kritik problemlere odaklanmak bir hayli motive edici oluyor.

Özellikle odağımıza aldığımız veri ve analitik başlığı altındaki hizmetlerle yapılabilecekleri düşünmek Veri Yönetimi ekibi olarak bizleri heyecanlandırdığını söyleyebiliriz. Bu başlık altında temel bir özetle veri madenciliğinden akan verilerin işlenmesine, NoSQL'den büyük veriye ve uygulamalarımıza arama motoru altyapısı entegre etmeye kadar uzanan geniş bir yelpazeye çözüm üreten, can alıcı hizmetler yer almaktadır.

Burada geçen hizmetlerin geniş bir özetini yapmayı hedeflediğimiz şu makale serisini takip etmenizi öneririm:
http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2015/01/azure-veri-hizmetleri-1-azure-yonetim_33.html
http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2015/01/microsoft-azure-bulutta-veri-hizmetleri.html

Bu hizmetler sayesinde güncel bir çok probleme çözüm üretmek artık size çok pratik gelecek.

Giderek artan veriye ve veri üretim hızına mevcut RDBMS sistemler ile cevap vermeye çalışmak oldukça pahalı bir uğraşa dönüşebiliyor. Eğer sosyal medya, mobile, web benzeri kaynaklardan veri çekiyor ve belli bir yapı kısıtı koyamıyorsanız zaten RDBMS ile çözüm üretmek pek mümkün olamayabiliyor (FileTable, FileStream ile bir miktar ilerlenebilir.). Bu durumda karşımıza çok fazla kullanıcı, çok fazla ve çok çeşitli veri ile çalışmanın en ucuz yolu olarak NoSQL veritabanı yönetim sistemi çıkıyor.

Veri yönetimindeki evrime bir göz atmak isterseniz bu konuda hazırladığımız serinin ilk yazısına şu linkten ulaşabilirsiniz:
http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2015/03/nosql-dunyas-1-veri-yonetiminin-evrimi.html

Bu web seminerinde Microsoft'un dokuman tabanlı NoSQL hizmeti olan DocumentDB'ye ve kendi uygulamalarımızın içerisinde profesyonel arama motoru alt yapısı kurmak için tasarlanmış bir hizmet olan Azure Search'e odaklanıyor olacağız.

Veri Yönetimi ekibinde Birim Müdür Yardımcılığı görevini üstlenen bendeniz (Abdullah Kise) keyifli seyirler dilerim.

17 Nisan 2015 - Cuma
11:00 - 12:00
Abdullah Kise

Aşağıdaki link yardımıyla, seminer saatinden 10 dakika önce Live Meeting ile bağlanıp, online olarak katılım sağlayabilirsiniz.

https://msevents.microsoft.com/cui/EventDetail.aspx?culture=tr-TR&EventID=1032612202&IO=SZ9syfU0CRIVrTAWZRydRw%3d%3d

Duyurunun Orjinali :

Document DB ve Azure Search

Bu web seminerinde; JSON formatta, dokuman bazlı NoSQL veri depolayan DocumentDB sayesinde bilindik yöntemlerle ilişkisel olmayan very modelleri ile çalıştırabilirsiniz. Ayrıca Azure Search sayesinde arama motoru fonksiyonlarını kendi uygulamalarınız içerisinde konumlandırabilirsiniz. Bu oturumda .NET LINQ, SQL Query expression ve Javascript dillerinden de faydalanarak, her iki hizmet için sonuç odaklı demolar yapıyor olacağız. 17 Nisan 2015 - Cuma 11:00 - 12:00 Abdullah Kise

Diğer web seminerlerine ulaşmak ve oturuma dahil olma yöntemini öğrenmek için şu linke bir göz atabilirsiniz:

http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2015/01/veri-yonetimi-ekibi-microsoft-web.html

Veri Yönetimi Ekibi - SQL Server 2014 Bellek İçi Veriambarı - Web Semineri

SQL Server 2014 ile birlikte In-Memory başlığı alınta iki ayrı yenilik duyuruldu. Bunlar daha çok Insert, Update, Delete performansını şaşırtıcı derecede arttıran In-Memory OLTP ve daha çok Select performansını inanılmaz şekilde arttıran In-Memory DW.

In-Memory OLTP hakkında araştırma yapıyorsanız şu yazımıza da bir göz atmak isteyebilirsiniz:
http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2014/01/microsoft-sql-server-2014-ctp2.html

In-Memory DW'den kasıt ColumnStore indexlerdir. SQL Server bu index türü sayesinde klasik indexler (Clustered, Non-Clustered) gibi verileri satır bazlı değil de kolon bazlı olarak tutar. Böylece ihtiyacımız olan verilere ulaşmak için daha az page (segment) okuması yapılır. Böylece yüksek okuma performansı elde edilir. Bu konudaki gerçek dünya örneklerine bir yazımızda değinmiştik.

"Bank of Nagoya’dan direktör yardımcısı Atsuo Nakajima; SQL Server 2012 In-Memory ColumnStore’u kullanarak 100 milyonsatırı 30 dakika yerine artık 2 veya 3 saniyede elde edebildiklerini ifade etmiştir. Başka bir örnekte, star şemanın tercih edildiği bir veri ambarında, 2 milyar satır bulunun fact tablosu kullanılarak üretilen rapor önceden 18 saatte açılmaktayken, ColumnStore teknolojisi sayesinde aynı donanım üzerinde 5 dakikada açıldığı gözlemlenmiştir. Bir diğer örnekte ise; fact tablosunun tarandığı bir veri ambarından 17 dakikadan fazla sürede elde edilen sorgu sonucunun bu yeni index türü sayesinde 3 saniye civarında getirildiği tecrübe edilmiştir."

http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2014/02/sql-server-2014-in-memory-dw.html

ColumnsStore indexleri ikiye ayrılır; SQL Server 2012 ile birlikte gelen Non-Clustered ColumnStore index ve SQL Server 2014 ile birlikte duyurulan Clustered ColumnStore index.

Son versiyonlarla birlikte gelen, veritabanını %27'lere kadar küçülten yüksek sıkıştırma teknolojisi ve 100 kata varan okuma performansı, inanılmaz sonuçlar elde etmeyi mümkün kılıyor.

Bu konu daha önce düzenlediğimiz bir web seminerine ait video kaydına göz atmak isterseniz şu linki kullanabilirsiniz:
http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2014/06/bellek-ici-veriambar-inmemory-dw.html

Veri Yönetimi ekibinde Kıdemli Danışman olarak görev alan Özgür Erecekler, ColumnStore index türünden, bu minvalde SQL Server 2014 ile birlikte gelen yeniliklerden ve önceki teknolojilere göre elde edilen avantajlardan bahsediyor olacak. İş zekası tarafında bir hayli deneyimi olan Özgür Erecekler'in bakış açısı ile bu konuları incelemek kaçırılmayacak bir fırsat.

10 Nisan 2015 - Cuma
11:00 - 12:00

Özgür Erecekler

Aşağıdaki link yardımıyla, seminer saatinden 10 dakika önce Live Meeting ile bağlanıp, online olarak katılım sağlayabilirsiniz.

https://msevents.microsoft.com/cui/EventDetail.aspx?culture=tr-TR&EventID=1032612200&IO=SZ9syfU0CRJivPIc715jdA%3d%3d

Duyurunun Orjinali:

SQL Server 2014 Bellek İçi Veri Ambarı

Bu web seminerinde; SQL Server 2014 ile birlikte gelen Clustered Column Store indexler anlatılacaktır. 10 Nisan 2015 - Cuma 11:00 - 12:00 Özgür Erecekler

Diğer web seminerlerine ulaşmak ve oturuma dahil olma yöntemini öğrenmek için şu linke bir göz atabilirsiniz:

http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2015/01/veri-yonetimi-ekibi-microsoft-web.html

Veri Yönetimi Ekibi - Azure SQL Database - Web Semineri

Microsoft Azure üzerinde RDMBS hizmetini bu günlerde iki farklı şekilde alabilmekteyiz. Bunlar;

• Bulutta konumlandırdığımız bir sanal makine içerisindeki SQL Server (veya Oracle, MySQL vs.) kurulumu
• Azure üzerinde platform hizmet olarak sunulan klasik SQL Server yönetiminden biraz daha farklı mantıkta çalışan SQL Database kurulumu

İlk yöntem on-premise serverlarla aynı mantıkta işlemekte. Tabi ki bu işi bulutta yaptığımız için bazı avantajlar sağlayabilmekteyiz.

Geçtiğimiz web seminerlerinde ilk yönteme bir hayli değindik. Bu seminerde ise ikinci yönteme odaklanıyor olacağız. SQL Database, yazılımcılar ve bulut üzerinde Analitik (Stream Analytics, Azure ML, HDInsight vb.) çalışmalar yapmak isteyenler için (çıktıları depolama) bir hayli önem arz etmektedir.

Konu ile ilgili olabileceği için daha önce çektiğimiz şu web semineri kaydına bir göz atmak isteyebilirsiniz:

http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2014/09/hibrit-bulut-hybrid-cloud-azure-ve-sql.html

Veri Yönetimi ekibinde Takım Lideri görevini üstlenen Abdullah Altıntaş, Microsoft Azure'un bir PaaS türü hizmeti olan SQL Database'in son halini bizlerle paylaşacak. Son zamanlarda oldukça kullanışlı hale gelen bu ürünü incelemeyi sabırsızlıkla bekliyoruz.

3 Nisan 2015 - Cuma
11:00 - 12:00
Abdullah Altıntaş

Aşağıdaki link yardımıyla, seminer saatinden 10 dakika önce Live Meeting ile bağlanıp, online olarak katılım sağlayabilirsiniz.

https://msevents.microsoft.com/cui/EventDetail.aspx?culture=tr-TR&EventID=1032612192&IO=nI8K%2fKFau8zeL9flp8ojBw%3d%3d

Duyurunun Orjinali :

Azure SQL Database

Bu web seminerinde; Azure platformu üzerinde SQL veritabanı servisinin kullanımı aktarılacaktır. 3 Nisan 2015 - Cuma 11:00 - 12:00 Abdullah Altıntaş Diğer web seminerlerine ulaşmak ve oturuma dahil olma yöntemini öğrenmek için şu linke bir göz atabilirsiniz: http://abdullahkise.blogspot.com.tr/2015/01/veri-yonetimi-ekibi-microsoft-web.html