Senaryomuza göre bizden bisiklet alan ve almayan müşterilerimizin bir takım özelliklerine bakarak bir model eğitiyoruz. Daha sonra bu model yardımıyla potansiyel alıcıları önceden tahmin edebileceğiz.
Bu sayede kampanya ve reklamlarımızın doğru hedef kitleye daha az maliyetle ulaşmasını sağlayabiliriz.
Serinin bu bölümünde Classification algoritmasının başarısını anlamamızı sağlayan metriklere (Accuracy, Precision, Recall, F1 Score) ve ROC grafiğine bir göz atacağız. Hemen ardından eğitilmiş modelimizi bir Web Service haline getirip test edeceğiz.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder